手机股票配资软件一张AI表格，接管2025年双11

一场数万亿规模的大促手机股票配资软件，第一次由一张表格调度。

在经历了「大小模型」战争，「Agent乱战」之后，AI行业真正成熟且被证明行之有效为企业提效的工具是「AI表格」。而这张表格第一次大规模应用，是2025年电商行业的第17个双十一。

11月5日，钉钉AI表格宣布和技术团队取得重大技术突破，成为业内首个单表上线支持1000万热行的智能表格。面对双十一这样的业务数据“洪峰”，品牌不再需要“人工分表”，真正实现所有数据跑在一张表格上。

谁更懂电商？

阿里巴巴相关负责人此前表示，今年天猫“双11”大规模启用AI技术，全面赋能商家，AI工具首次规模应用。

就在双十一开始前的几个月，钉钉AI表格等产品调用产生的用量曲线陡然上升。与此同时，面对市场真实迫切的需求，钉钉和阿里云ADB-PG团队通过100多天的技术攻坚，把AI表格的单表容量拉升至1000万热行。

表格的智能化不是钉钉的独创，但为什么钉钉AI表格在电商行业首先风靡起来？因为落地电商最直接的难度不在技术，而在谁更懂电商。

因为新技术往往从数据密度最高、反馈周期最短的行业起始，电商行业每年数万亿次交易、成千上百万个SKU、上百个营销节点，尤其进入双11，买卖双端的实时数据和反馈需求更是日常的百倍甚至千倍。以2024年双11为例，阿里在全网交易额已近1.44万亿元，是日常交易量的1.5倍。

但是在过去，电商行业是由无数Excel、CRM和ERP拼接而成：上手繁琐，反馈慢，数据口径不一，错误率极高，本该是提效工具，却成为了隐性的消耗环节。

首先，电商行业的数据极度碎片化——系统之间字段不统一、口径不一致、权限隔离，要让AI表格接入这些异构数据、并能实时更新，几乎等于在撬动企业的「数据基建」；其次是流程的非结构化，千行百业各有不同，服装和快消就是两个截然不同的门类，尤其在双11期间，涉及大促排期、达人合作、库存调拨、客服预警、售后补偿，每一个节点的信息散落在群聊与邮件中，大部分决策要靠人判断，没有足够的电商Know-How，绝无可能重构商家的后台。

而钉钉恰恰因为背靠阿里生态，成为全球AI表单领域中少数可以直连电商底层数据结构的平台，它既懂零售—与货架、库存、用户反馈、营销链路实时相连，又理解中国商家灵活多变的诉求。以上这些决定了钉钉的AI表格天然比其他平台的AI表格更懂「电商」。

所以，当钉钉实现用一张「AI表格」接管2025年的双11时，其背后深层的逻辑是希望改变中国电商行业的陈旧的后台操作系统——由AI驱动人做聪明的决策，而不是人被繁杂的协同事务拖累，将海量的数据金矿搁置。

AI表格在重构电商行业工作方式的同时，电商行业也在催促着钉钉AI表格的进化。现在的AI表格早已演变为一个能思考、能执行、能协同的轻型Agent，它不再被认为是传统的SaaS工具，而被视为一个全新的商业操作系统的入口。

目前，包括森马、银泰百货、新锐潮牌Almondrocks等在内，都在用钉钉AI表格备战双11。

一个人=一家MCN公司

今年8月，我们曾采访过钉钉的CEO无招，他强调钉钉AI化的解题思路：第一是要围着AI做，做AI Native产品，第二是人要帮助AI去理解真实世界，让AI快速接受工作，人更多去做决策；第三是不能傲慢，要真的走进千行百业。

钉钉的AI表格也遵循这三条原则：做一个AI原生产品，解决真问题，帮助企业拿到真结果。

AlmondRocks是一个中国原创设计师潮牌，主打「好穿、有设计感、价格合理」，最早从袜子切入，如今延展至家居服、打底衣等品类。它既是「设计品牌」，也是「内容品牌」—主要靠小红书种草、抖音直播与达人合作起量，是一个典型的全域运营型品牌。

品牌创始人张琪一直以来的苦恼「运营效率」，他们一年要合作6000多个达人，只有4 - 5个员工负责，每个平台的数据都是分散：报价表在Excel，物流单在WPS，达人脚本在微信文档。一个商务一天要导七八个表。错误是常态。

使用上钉钉后，他们把所有达人信息——报价、寄样、物流、反馈、内容产出、转化数据——全部搬进AI表格，原先员工手动录入的几十个字段，现在只需输入5、6个字段，其他信息由AI表格自动抓取：另外，AI表格还能自动生成一个达人效能热力图，用算法识别哪些达人值得长期合作；更重要的是不同工种商务、法务、运营可以在一张表上工作，所有信息实时更新。

比如钉钉及时监测到某款袜子卖得不错，后台人员可以迅速看到实时的库存周转率、渠道销量分布和价格弹性敏感度等，放大单品爆款——这个原本三天要作出的决策，可以一天内完成。

像AlmondRocks这样的新潮品牌，在中国的电商生态中数以万计，他们原本没有专职的IT人员。是钉钉的AI表格让他们拥有了「自己的数据中台」。创始人张琪总结得很直接，钉钉的AI表格更像一个聪明的员工，「它是数据驱动决策的智能中枢，是打赢每一场电商战役的核心竞争力。」

AlmondRocks证明了钉钉的AI表格可以让中小品牌拥有更强的运营力。银泰百货则证明了，当钉钉的AI表格进入一个千人组织时，也可以提升协同力。

银泰百货是中国最传统的零售百货品牌，在全国拥有60 +商体。李凯是银泰百货的内容运营负责人，2024年，他决定用一张钉钉AI表格——让全国62家商场在团购直播中同步行动。

李凯做的第一件事，是让所有线下商场在同一个AI表格工作：让每个商场填写自己参与团购商品的价格、库存、卡券组合，系统自动汇总、校对、生成总表，自动识别异常字段、库存缺口、甚至价格冲突。搭建这样一个完整的直播业务系统，是李凯一个人用钉钉AI表格完成的，「你可以总结为，AI表格助力我成为一家MCN公司。」

每次直播前，钉钉AI表格还会自动提醒，主动推进项目；直播活动结束后两小时内，会自动输出GMV、核销率、ROI对比。在传统的百货业态，这样一套工作，意味着上百轮沟通、数周准备、几十个版本的Excel。而现在，李凯只带领一个人，用五天就能完成，且从过去一个月只能做3场团购直播，变成月均10场。

国内服装行业领军企业森马则是把AI表格直接作用于产品改版。

长期以来，传统服饰品牌正处在一个两难的十字路口：一边是市场持续下跌—— 2024年中国服装零售总额同比仅增长2.1%，创近十年新低；另一边是消费者的口味变化很快——社交媒体缩短了流行周期，一条热门视频就能改变一个季度的爆款方向。也因此，服装品牌的竞争核心正在从「渠道产能」转向「市场感知力」。谁能最快捕捉消费者的反馈，谁就能做出更多爆款。

在没有引入钉钉的AI表格之前，一个客服一天最多能处理400 - 500条用户反馈，工作繁琐而无趣，要把截图、录音、评价复制进Excel，再分类汇总，不同平台（天猫、抖音、小红书）口径不同，字段不同，尤其是双十一期间，客服常常被留言淹没。

「用户的反馈，完全没法结构化，也没有办法直接反作用到生产。」森马股份客服中心客服督导吕万龙说，他在森马做客服管理十年，见证了从纸质登记到Excel的阶段，「另外，我们还希望沉淀更长周期的用户反馈，比如一年甚至五年，但Excel操作非常繁琐。」

钉钉AI表格帮助森马第一次把用户反馈变成「产品指令」。先解决的是「听懂用户在说什么」：AI表单可以每天自动抓取全平台反馈，AI到语义模型会识别情绪倾向、问题类型、涉及到负面信息会自动打标签，严重时发出预警；每天自动更新的可视化图表，帮助品牌迅速定位问题。

举个例子，假如双11前一周，AI表格发现一款女款羽绒服的「尺码偏小」的标签在三小时内增加了87条反馈，且主要集中在北方地区。表格会自动生成了一份异常报告。理想状况下，生产部门可以在第二天调整版型模板，并通过AI表格的「供应链联动字段」同步给合作工厂，修改肩宽和胸围参数，在不更换原料的前提下，重新打样，这样可以保证他们在双11期间做到改款，而不是等大促之后。

现在，森马的前端岗位如客服、运营不再是一个重复工种，而是用户数据收集最重要的接口，人的每一次回复，也在训练AI表格更理解消费者，最终解放人，让企业有充足的时间思考决策。

操作系统换了，竞争逻辑也变了

截至2025年8月，已有超过30万家企业使用钉钉AI表格，覆盖电商、制造、零售、教育、地产等行业。其中电商与零售企业的增长最快，同比上涨280%。根据钉钉内部预测，到2026年底，智能表格类应用渗透率将在零售电商行业达到80%，所有高频协同的场景包括销售、客服、生产、财务都会被智能表格接管。

这意味着，钉钉的AI表格已初步形成网络效应。这样的增长机制，是任何单点SaaS都无法比拟的。

钉钉的AI表格也已经完全覆盖电商行业所需要的核心场景——从前台客服到后台财务。根据钉钉的内部数据，AI表格帮助企业的信息流转效率提升10至15倍，平均决策周期缩短60%以上。

换言之，未来决定一家企业成败的关键，不再是规模，而是速度。在传统电商「流量战」之后，新的竞争在打响，胜负由两条曲线决定：决策速度的曲线与执行自动化的曲线。

钉钉的AI表格正在这两条曲线上同时加速。

未来，组织不再依赖层级运转，而更多依赖AI表格的智能驱动：一个用户的情绪波动、一场直播的库存变化、一个SKU的异常反馈，都会在几分钟内形成新的决策。

另外，钉钉的AI表格最独特的优势是，它一面连接着通义千问的大模型能力、阿里妈妈的营销算法、天猫的交易数，一面又连接菜鸟的供应链网络与支付宝的结算与信用体系。

如果说微软的Copilot擅长文档，Notion重塑了知识的组织方式，Airtable让程序更易于构建，那钉钉AI表格正在重写零售企业的运行方式——它不是在自动化一个任务，而是在电商生态中，实时调度模型、数据、物流与财务，让整个系统以AI的速度思考行动。

表格，曾是人类最朴素的计算方式。几十年来，所有商业逻辑都建立在那一格格单元之上——记录库存、统计损益、计算增长。

而当表格开始自己计算、分析、决策，人类也正步入一种全新的工作形态。